امروزه یکی از مهم ترین مسائل مالی بانک ها، اندازه گیری عملکرد آن ها می باشد اندازه گیری عملکرد مالی بانک ها از آن جا که پایه بسیاری از تصمیم های از تصمیم گیری در داخل و خارج از بانک می باشد، دارای اهمیت است تصمیم گیری مربوط به سرمایه گذاری ها، افزایش سرمایه سازمان ها، رابطه نمایندگی و بسیاری از تصمیمات دیگر، همگی مبتنی بر اندازه گیری عملکرد است . ارزیابی عملکرد مالی یکی از اقدامات اساسی و ضروري در امر برنامه ریزي و هدف گذاري مدیران بیان می شود، در واقع ارزیابی نه تنها در انتخاب استراتژي و ساختار مالی به مدیران کمک می کند، بلکه نشان می دهد که چگونه استراتژ ي ها و ساختار مالی بر ارزش سهام بانک ها اثر می گذارد لذا سنجش عملکرد بانک ها، ارزیابی کلی از وضعیت مالی و نتایج عملیات به منظور اخذ تصمیم های منطقی می باشد مديران بانک ها براي بهبود عملكرد مالی بانک ها و بالا بردن سود هر سهم بايد به سرمايه ی ارتباطي و انساني سازمان كه شامل سرمايه مشتري و دانش، مهارت ها و توانايي هاي كاركنان است اهميت بيشتري بدهند مديران بانکی براي بهبود عملكرد مالی و بالابردن بازده كل سهام عادي بايد توجه ويژه به مشتريان و ارتباط با آ ن ها داشته باشند.
گسترش فزاينده و پيچيدگي فعاليت هاي اقتصادي از يك سو و لزوم فراهم نمودن اطلاعات دقيق و وسيع از طريق سيستم هاي نظام هاي مالي ازسوي ديگر به تدوين اصول و ابداع روش ها و راه حل هاي نوين و تسريع در دگرگوني شيوه هاي متعارف در چند دهه اخير انجاميده است مجموعه اين روش ها و فنون كه در جريان پيشرفت گزارشگري مالي در پاسخ به نيازهاي فزاينده به اطلاعات مالي ابداع، توسعه و تكامل يافته است، تجزيه و تحليل صورت هاي مالي ناميده مي شود كه هدف آن ارزيابي عملكرد گذشته واحدهاي تجاري به ويژه سودآوري، كارائي، نقدينگي و سرمايه گذاري به عنوان معيارهاي عملكرد مالي از يك سو و فراهم آوردن اطلاعات لازم براي طرح ريزي عمليات آينده از سوي ديگر مي باشد. يكي از اهداف حسابداري تفسير اطلاعات مالي به منظور تصميم گيري اشخاص و مراجع مختلف از جمله سرمايه گذاران، بستانكاران، بانك ها، موسسات اعتباري، مراجع مالي و اقتصادي دولتي و مراكز تحقيقاتي و ساير علاقمندان مي باشد .
سیستم های هوش مصنوعی موجب بهبود عملکرد مالی سازمان ها از طریق استفاده صحیح و پیشرفته از اطلاعات مربوط به رقبا، مشتریان، تامین کنندگان و عملیات تجاری داخلی سازمان ها می شوند. البته در ابتدا باید بتوان یک ساختار مناسب برای هوش مصنوعی در سازمان موردنظر را با توجه به نیازهای تحلیلی موجود در آن سازمان طراحی کرد. همچنین زیرساخت فناوری اطلاعات سازمان، باید توانایی پشتیبانی ازساختار مورد نظر را داشته باشد.
یکی از صنایعی که امروزه دستخوش تغییرات بزرگی شده است، صنعت بانکداری می باشد. امروزه تمرکز اصلی بانکداری بر مرکزیت مشتری و پاسخگویی به نیاز او می باشد. با تغییراتی که پیشرفت فناوری در زندگی روزمره افراد ایجاد کرده سیستم بانکداری سنتی نیز برای همگام شدن با این سبک زندگی و برآورده کردن انتظارات مشتریان باید تغییرات اساسی ایجاد می کرد.
از به‌کارگیری فراوان و کشش شدید این فناوری در مشاغل جهانی، مشخص است که بازار خدمات مالی در حال حاضر نیز به سرعت تحت تأثیر پیشرفت‌های هوش مصنوعی بیش از پیش قرار خواهد گرفت. در یک بانک دیجیتال، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند در امور مختلفی از جمله اتوماسیون مبتنی بر قوانین، ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده، یادگیری ترجیحات کاربر، ارائه کمک‌های مجازی، خدمات مشتری و سایر کارکردها مورد استفاده قرار گیرد. هوش مصنوعی در صورت همراهی با روش‌های پردازش زبان طبیعی می‌تواند دستیار مجازی قدرتمندی فراهم کند. هوش مصنوعی صنعت بانکداری را نیز تحت تأثیر خود قرار داده است. در اقتصاد دیجیتال امروز، هوش مصنوعی بسیاری از فرایندهای بانک را متحول ساخته است .
بارزترین روشی که صنعت بانکی از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات به مشتریان استفاده می‌کند، از طریق چت‌بات‌ها و ربات‌ها است. بسیاری از بزرگترین مؤسسات مالی، مانند بانک آمریکا و جی.پی مورگان، از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا ارائه خدمات به مشتریان را ساده‌تر کنند. این عوامل هوشمند همزمان با پیشرفت پردازش‌های زبان طبیعی، قابلیت‌های سخنوری و تشخیص موضوع و دسترسی به حجم انبوهی از داده‌های زمان حقیقی رشد می‌کنند. چت‌بات به منزله نقطه آغازین مسیر دستیابی به کانال‌های تعاملی است و نباید با مقصد و هدف اشتباه گرفته شود.
اغلب ربات‌های کنونی دارای قابلیت‌های محدودی هستند. بسیاری از این ربات‌ها صرفا جایگزینی برای بخش پرسش‌های متداول وب‌سایت‌ها می‌باشند. با این حال بانک‌های دارای تفکر پیشرو فراتر رفته و از ربات‌ها برای رصد سرویس‌های معاملاتی و تعامل صحیح با کاربران استفاده می‌کنند. این رویکرد، اولین گام برای پشتیبانی از تمام خدمات بانکداری اعم از فروش یا مشاوره در سطح بالایی از شخصی‌سازی، تعامل دوستانه با کاربران و اتوماسیون است.
برای مثال بانک کپیتال وان با توسعه قابلیت‌های الکسا آمازون امکان چک کردن موجودی حساب، بازخوانی تراکنش‌ها و پرداخت قبوض و وام‌ها را برای کاربران فراهم می‌کند. چنین رویکردی قدرت سیستم‌های صوتی و تعاملی را در سیستم بانکداری و کارت‌های بانکی نشان می‌دهد. کاربران صرفاً باید با استفاده از صدای خود وارد سیستم کپیتال وان شده و از قابلیت‌های فوق‌العاده آن لذت ببرند.